STOC MODEL หรือ Statistical Typhoon Occurrence Control Model เป็นแบบจำลองทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์และทำนาย storm surge (คลื่นพายุซัดฝั่ง) ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่ระดับน้ำทะเลสูงขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากอิทธิพลของพายุ โดยเฉพาะอย่างยิ่งพายุหมุนเขตร้อน
หลักการทำงาน:
STOC MODEL ใช้ข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับพายุที่เกิดขึ้นในอดีต เช่น เส้นทาง ความเร็วลม ความกดอากาศ และขนาดของพายุ เพื่อสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สามารถคำนวณความน่าจะเป็นของการเกิด storm surge ในพื้นที่ที่สนใจ โดยพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น สภาพภูมิประเทศ ลักษณะชายฝั่ง และระดับน้ำทะเล
ประโยชน์:
- การประเมินความเสี่ยง: STOC MODEL ช่วยในการประเมินความเสี่ยงของการเกิด storm surge ในพื้นที่ต่างๆ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการวางแผนการจัดการภัยพิบัติและการกำหนดนโยบาย
- การเตือนภัย: STOC MODEL สามารถนำมาใช้ในการพัฒนาระบบเตือนภัยล่วงหน้า เพื่อแจ้งเตือนประชาชนและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องให้เตรียมความพร้อมรับมือกับ storm surge
- การออกแบบโครงสร้าง: STOC MODEL ช่วยในการออกแบบโครงสร้างชายฝั่ง เช่น เขื่อนกันคลื่น ให้มีความแข็งแรงเพียงพอที่จะต้านทาน storm surge
ข้อจำกัด:
- ความแม่นยำ: STOC MODEL เป็นแบบจำลองทางสถิติ ดังนั้นความแม่นยำของการทำนายอาจมีข้อจำกัด เนื่องจากไม่สามารถคำนึงถึงปัจจัยที่ซับซ้อนทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการเกิด storm surge
- ข้อมูล: STOC MODEL ต้องการข้อมูลทางสถิติที่มีคุณภาพและครอบคลุม เพื่อให้การทำนายมีความน่าเชื่อถือ
การใช้งานในประเทศไทย:
STOC MODEL ได้รับการนำมาใช้ในการวิเคราะห์และทำนาย storm surge ในประเทศไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ชายฝั่งทะเลอันดามันและอ่าวไทย ซึ่งมีความเสี่ยงสูงต่อการเกิด storm surge จากพายุหมุนเขตร้อน
